Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 610932 |
| Слов в произведении (СВП): | 94103 |
| Приблизительно страниц: | 320 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.17 |
| СДП диалога, знаков: | 38.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11095 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10399 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 696 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1208.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2844.81 | —> 5740-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22345 (23.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71758 (76.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24087 (33.57%) |
| Прилагательное | 7992 (11.14%) |
| Глагол | 17026 (23.73%) |
| Местоимение-существительное | 8022 (11.18%) |
| Местоименное прилагательное | 3550 (4.95%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1029 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 183 (0.26%) |
| Наречие | 3852 (5.37%) |
| Предикатив | 790 (1.10%) |
| Предлог | 8567 (11.94%) |
| Союз | 8096 (11.28%) |
| Междометие | 1325 (1.85%) |
| Вводное слово | 219 (0.31%) |
| Частица | 6049 (8.43%) |
| Причастие | 1482 (2.07%) |
| Деепричастие | 188 (0.26%) |
| Служебных слов: | 36031 (50.21%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.47 |
| . точка | 79.83 |
| - тире | 19.22 |
| ! восклицательный знак | 23.58 |
| ? вопросительный знак | 14.28 |
| ... многоточие | 14.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.31 |
| " кавычка | 6.86 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 2.14 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
