Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 652518 |
| Слов в произведении (СВП): | 100272 |
| Приблизительно страниц: | 345 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.6 |
| СДП диалога, знаков: | 46.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10442 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10071 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 371 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1173.54 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2723.14 | —> 7652-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10423.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22931 (22.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77341 (77.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27504 (35.56%) |
| Прилагательное | 8288 (10.72%) |
| Глагол | 16944 (21.91%) |
| Местоимение-существительное | 7360 (9.52%) |
| Местоименное прилагательное | 4978 (6.44%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1321 (1.71%) |
| Числительное (порядковое) | 231 (0.30%) |
| Наречие | 4047 (5.23%) |
| Предикатив | 569 (0.74%) |
| Предлог | 10825 (14.00%) |
| Союз | 7456 (9.64%) |
| Междометие | 1478 (1.91%) |
| Вводное слово | 102 (0.13%) |
| Частица | 5722 (7.40%) |
| Причастие | 2053 (2.65%) |
| Деепричастие | 312 (0.40%) |
| Служебных слов: | 38239 (49.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.97 |
| . точка | 61.58 |
| - тире | 10.72 |
| ! восклицательный знак | 14.73 |
| ? вопросительный знак | 3.57 |
| ... многоточие | 4.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.92 |
| " кавычка | 7.59 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 5.06 |
| ; точка с запятой | 0.47 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
