Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Перстень без камня |
| Автор: Анна Китаева |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 671919 |
| Слов в произведении (СВП): | 95574 |
| Приблизительно страниц: | 344 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.26 |
| СДП диалога, знаков: | 37.08 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.12% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10720 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10194 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 526 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1305.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3026.35 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19743 (20.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75831 (79.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24683 (32.55%) |
| Прилагательное | 8754 (11.54%) |
| Глагол | 18243 (24.06%) |
| Местоимение-существительное | 6375 (8.41%) |
| Местоименное прилагательное | 3339 (4.40%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 845 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 166 (0.22%) |
| Наречие | 4398 (5.80%) |
| Предикатив | 893 (1.18%) |
| Предлог | 8681 (11.45%) |
| Союз | 7011 (9.25%) |
| Междометие | 1411 (1.86%) |
| Вводное слово | 243 (0.32%) |
| Частица | 5249 (6.92%) |
| Причастие | 1355 (1.79%) |
| Деепричастие | 219 (0.29%) |
| Служебных слов: | 32543 (42.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.58 |
| . точка | 100.85 |
| - тире | 36.21 |
| ! восклицательный знак | 9.42 |
| ? вопросительный знак | 9.62 |
| ... многоточие | 6.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.49 |
| " кавычка | 4.88 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.78 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Анны Китаевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
