Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 821577 |
| Слов в произведении (СВП): | 119698 |
| Приблизительно страниц: | 438 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.03 |
| СДП диалога, знаков: | 44.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 13.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15405 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13519 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1886 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1393.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3386.17 | —> 652-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14027.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29058 (24.28% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 90640 (75.72% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29007 (32.00%) |
| Прилагательное | 12991 (14.33%) |
| Глагол | 17755 (19.59%) |
| Местоимение-существительное | 6360 (7.02%) |
| Местоименное прилагательное | 4769 (5.26%) |
| Местоимение-предикатив | 64 (0.07%) |
| Числительное (количественное) | 1199 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 258 (0.28%) |
| Наречие | 5788 (6.39%) |
| Предикатив | 835 (0.92%) |
| Предлог | 13381 (14.76%) |
| Союз | 9556 (10.54%) |
| Междометие | 1535 (1.69%) |
| Вводное слово | 380 (0.42%) |
| Частица | 8829 (9.74%) |
| Причастие | 2386 (2.63%) |
| Деепричастие | 438 (0.48%) |
| Служебных слов: | 45312 (49.99%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.00 |
| . точка | 79.93 |
| - тире | 17.87 |
| ! восклицательный знак | 5.88 |
| ? вопросительный знак | 4.62 |
| ... многоточие | 8.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.73 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.45 |
| " кавычка | 4.99 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 2.84 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
