Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Кольца детей Ауле |
| Автор: Вадим Арчер |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 783506 |
| Слов в произведении (СВП): | 117111 |
| Приблизительно страниц: | 405 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.95 |
| СДП диалога, знаков: | 54.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10335 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9452 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 883 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1129.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2590.71 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9583.86 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26423 (22.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 90688 (77.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24643 (27.17%) |
| Прилагательное | 9243 (10.19%) |
| Глагол | 20654 (22.77%) |
| Местоимение-существительное | 10340 (11.40%) |
| Местоименное прилагательное | 5411 (5.97%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1199 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 231 (0.25%) |
| Наречие | 6011 (6.63%) |
| Предикатив | 1069 (1.18%) |
| Предлог | 11845 (13.06%) |
| Союз | 9106 (10.04%) |
| Междометие | 1977 (2.18%) |
| Вводное слово | 316 (0.35%) |
| Частица | 6961 (7.68%) |
| Причастие | 1852 (2.04%) |
| Деепричастие | 281 (0.31%) |
| Служебных слов: | 46248 (51.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.32 |
| . точка | 71.48 |
| - тире | 33.11 |
| ! восклицательный знак | 5.20 |
| ? вопросительный знак | 8.74 |
| ... многоточие | 3.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.46 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.23 |
| " кавычка | 3.14 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.94 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
