Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 556969 |
| Слов в произведении (СВП): | 80344 |
| Приблизительно страниц: | 274 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.02 |
| СДП диалога, знаков: | 51.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10011 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9154 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 857 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1192.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2813.59 | —> 6211-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20234 (25.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60110 (74.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17744 (29.52%) |
| Прилагательное | 7127 (11.86%) |
| Глагол | 14084 (23.43%) |
| Местоимение-существительное | 7412 (12.33%) |
| Местоименное прилагательное | 3551 (5.91%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 711 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 126 (0.21%) |
| Наречие | 3986 (6.63%) |
| Предикатив | 612 (1.02%) |
| Предлог | 6938 (11.54%) |
| Союз | 7555 (12.57%) |
| Междометие | 1561 (2.60%) |
| Вводное слово | 251 (0.42%) |
| Частица | 5425 (9.03%) |
| Причастие | 1001 (1.67%) |
| Деепричастие | 234 (0.39%) |
| Служебных слов: | 32939 (54.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 154.55 |
| . точка | 59.97 |
| - тире | 32.01 |
| ! восклицательный знак | 8.77 |
| ? вопросительный знак | 14.61 |
| ... многоточие | 16.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 3.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.68 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 1.64 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 9.81 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
