fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Камень
Автор: Кирилл Гольцов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:538344
Слов в произведении (СВП):79367
Приблизительно страниц:274
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.84
СДП авторского текста, знаков:108.95
СДП диалога, знаков:51.08
Доля диалогов в тексте:40.33%
Доля авторского текста в диалогах:9.94%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7685
Активный словарный запас (АСЗ):7474
Активный несловарный запас (АНСЗ):211
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1082.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2381.86 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22651 (28.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56716 (71.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14935 (26.33%)
          Прилагательное7152 (12.61%)
          Глагол14933 (26.33%)
          Местоимение-существительное7103 (12.52%)
          Местоименное прилагательное3690 (6.51%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)693 (1.22%)
          Числительное (порядковое)82 (0.14%)
          Наречие5392 (9.51%)
          Предикатив1070 (1.89%)
          Предлог6874 (12.12%)
          Союз8081 (14.25%)
          Междометие1455 (2.57%)
          Вводное слово593 (1.05%)
          Частица5352 (9.44%)
          Причастие1149 (2.03%)
          Деепричастие299 (0.53%)
Служебных слов:33459 (58.99%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.79
          .    точка65.32
          -    тире22.24
          !    восклицательный знак3.82
          ?    вопросительный знак15.49
          ...    многоточие2.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка3.74
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.44
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Кирилла Гольцова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 36
2. Елизавета Шумская
 36
3. Алексей Евтушенко
 36
4. Алекс Кош
 36
5. Дарья Кузнецова
 35
6. Наталья Жильцова
 35
7. Алексей Верт
 35
8. Александр Дихнов
 35
9. Александра Черчень
 35
10. Владислав Выставной
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх