Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 362751 |
| Слов в произведении (СВП): | 54704 |
| Приблизительно страниц: | 191 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.55 |
| СДП диалога, знаков: | 50.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.33% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8974 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8573 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 401 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1283.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3037.73 | —> 3119-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12371 (22.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42333 (77.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14795 (34.95%) |
| Прилагательное | 5270 (12.45%) |
| Глагол | 9179 (21.68%) |
| Местоимение-существительное | 2860 (6.76%) |
| Местоименное прилагательное | 2382 (5.63%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 688 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 121 (0.29%) |
| Наречие | 2529 (5.97%) |
| Предикатив | 436 (1.03%) |
| Предлог | 5416 (12.79%) |
| Союз | 4810 (11.36%) |
| Междометие | 859 (2.03%) |
| Вводное слово | 83 (0.20%) |
| Частица | 3139 (7.42%) |
| Причастие | 864 (2.04%) |
| Деепричастие | 176 (0.42%) |
| Служебных слов: | 19735 (46.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.21 |
| . точка | 60.29 |
| - тире | 20.35 |
| ! восклицательный знак | 10.57 |
| ? вопросительный знак | 4.48 |
| ... многоточие | 4.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.18 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.72 |
| " кавычка | 13.27 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 2.63 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
