Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 487830 |
| Слов в произведении (СВП): | 68764 |
| Приблизительно страниц: | 255 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.59 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 84.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.66 |
| СДП диалога, знаков: | 65.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9756 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9078 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 678 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1303.32 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3024.73 | —> 3293-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15256 (22.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53508 (77.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19530 (36.50%) |
| Прилагательное | 6672 (12.47%) |
| Глагол | 11363 (21.24%) |
| Местоимение-существительное | 3479 (6.50%) |
| Местоименное прилагательное | 2981 (5.57%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 870 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 213 (0.40%) |
| Наречие | 2773 (5.18%) |
| Предикатив | 458 (0.86%) |
| Предлог | 6416 (11.99%) |
| Союз | 5915 (11.05%) |
| Междометие | 978 (1.83%) |
| Вводное слово | 71 (0.13%) |
| Частица | 3815 (7.13%) |
| Причастие | 1227 (2.29%) |
| Деепричастие | 248 (0.46%) |
| Служебных слов: | 23908 (44.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.25 |
| . точка | 61.65 |
| - тире | 24.20 |
| ! восклицательный знак | 11.60 |
| ? вопросительный знак | 3.85 |
| ... многоточие | 2.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.17 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.66 |
| " кавычка | 21.33 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 1.61 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
