Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 397976 |
| Слов в произведении (СВП): | 54974 |
| Приблизительно страниц: | 214 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.89 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.56 |
| СДП диалога, знаков: | 31.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9564 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8858 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 706 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1451.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3394.02 | —> 620-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10782 (19.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44192 (80.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16257 (36.79%) |
| Прилагательное | 6459 (14.62%) |
| Глагол | 9210 (20.84%) |
| Местоимение-существительное | 2268 (5.13%) |
| Местоименное прилагательное | 1453 (3.29%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 703 (1.59%) |
| Числительное (порядковое) | 205 (0.46%) |
| Наречие | 2249 (5.09%) |
| Предикатив | 436 (0.99%) |
| Предлог | 5612 (12.70%) |
| Союз | 3488 (7.89%) |
| Междометие | 742 (1.68%) |
| Вводное слово | 163 (0.37%) |
| Частица | 2581 (5.84%) |
| Причастие | 1532 (3.47%) |
| Деепричастие | 240 (0.54%) |
| Служебных слов: | 16553 (37.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.76 |
| . точка | 103.59 |
| - тире | 12.48 |
| ! восклицательный знак | 5.73 |
| ? вопросительный знак | 14.04 |
| ... многоточие | 8.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.78 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.67 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.69 |
| " кавычка | 20.72 |
| () скобки | 1.53 |
| : двоеточие | 7.57 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
