Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Героями не рождаются |
| Автор: Владимир Воронов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 701476 |
| Слов в произведении (СВП): | 98488 |
| Приблизительно страниц: | 380 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.82 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.34 |
| СДП диалога, знаков: | 54.93 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.32% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11449 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10752 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 697 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1321.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3073.29 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21849 (22.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76639 (77.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29372 (38.33%) |
| Прилагательное | 10800 (14.09%) |
| Глагол | 14227 (18.56%) |
| Местоимение-существительное | 5103 (6.66%) |
| Местоименное прилагательное | 4393 (5.73%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 946 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 245 (0.32%) |
| Наречие | 3640 (4.75%) |
| Предикатив | 648 (0.85%) |
| Предлог | 10796 (14.09%) |
| Союз | 7348 (9.59%) |
| Междометие | 1029 (1.34%) |
| Вводное слово | 272 (0.35%) |
| Частица | 4865 (6.35%) |
| Причастие | 2940 (3.84%) |
| Деепричастие | 265 (0.35%) |
| Служебных слов: | 34087 (44.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 84.68 |
| . точка | 82.08 |
| - тире | 17.63 |
| ! восклицательный знак | 5.61 |
| ? вопросительный знак | 5.08 |
| ... многоточие | 5.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 17.96 |
| () скобки | 2.37 |
| : двоеточие | 3.15 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
