Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1065513 |
| Слов в произведении (СВП): | 155592 |
| Приблизительно страниц: | 572 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.55 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.48 |
| СДП диалога, знаков: | 58.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.41% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 16612 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 15339 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1273 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1372.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3277.99 | —> 1135-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13119.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 37665 (24.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 117927 (75.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 40955 (34.73%) |
| Прилагательное | 14105 (11.96%) |
| Глагол | 24821 (21.05%) |
| Местоимение-существительное | 8906 (7.55%) |
| Местоименное прилагательное | 6870 (5.83%) |
| Местоимение-предикатив | 32 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1670 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 313 (0.27%) |
| Наречие | 7281 (6.17%) |
| Предикатив | 1133 (0.96%) |
| Предлог | 16331 (13.85%) |
| Союз | 13938 (11.82%) |
| Междометие | 2374 (2.01%) |
| Вводное слово | 462 (0.39%) |
| Частица | 10339 (8.77%) |
| Причастие | 2791 (2.37%) |
| Деепричастие | 375 (0.32%) |
| Служебных слов: | 59627 (50.56%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.91 |
| . точка | 78.79 |
| - тире | 17.06 |
| ! восклицательный знак | 3.25 |
| ? вопросительный знак | 5.68 |
| ... многоточие | 0.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 6.70 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 1.17 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
