Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 577914 |
| Слов в произведении (СВП): | 81819 |
| Приблизительно страниц: | 289 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.79 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.41 |
| СДП диалога, знаков: | 52.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.15% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.63% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10120 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9341 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 779 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1225.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2879.03 | —> 5281-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17298 (21.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64521 (78.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21776 (33.75%) |
| Прилагательное | 6134 (9.51%) |
| Глагол | 15729 (24.38%) |
| Местоимение-существительное | 6055 (9.38%) |
| Местоименное прилагательное | 3766 (5.84%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1290 (2.00%) |
| Числительное (порядковое) | 201 (0.31%) |
| Наречие | 3469 (5.38%) |
| Предикатив | 600 (0.93%) |
| Предлог | 8338 (12.92%) |
| Союз | 5516 (8.55%) |
| Междометие | 1094 (1.70%) |
| Вводное слово | 122 (0.19%) |
| Частица | 4148 (6.43%) |
| Причастие | 984 (1.53%) |
| Деепричастие | 211 (0.33%) |
| Служебных слов: | 29254 (45.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 151.03 |
| . точка | 83.13 |
| - тире | 27.18 |
| ! восклицательный знак | 8.73 |
| ? вопросительный знак | 9.11 |
| ... многоточие | 1.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.98 |
| " кавычка | 7.65 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 0.90 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
