fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эпоха Пятизонья
Автор: Михаил Белозеров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:540137
Слов в произведении (СВП):79988
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.94
СДП авторского текста, знаков:72.16
СДП диалога, знаков:35.39
Доля диалогов в тексте:30.28%
Доля авторского текста в диалогах:10.86%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9523
Активный словарный запас (АСЗ):8984
Активный несловарный запас (АНСЗ):539
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1166.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2714.28 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20325 (25.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59663 (74.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17346 (29.07%)
          Прилагательное6291 (10.54%)
          Глагол15749 (26.40%)
          Местоимение-существительное6226 (10.44%)
          Местоименное прилагательное3114 (5.22%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)714 (1.20%)
          Числительное (порядковое)174 (0.29%)
          Наречие3702 (6.20%)
          Предикатив668 (1.12%)
          Предлог7232 (12.12%)
          Союз7254 (12.16%)
          Междометие1414 (2.37%)
          Вводное слово265 (0.44%)
          Частица5505 (9.23%)
          Причастие665 (1.11%)
          Деепричастие1482 (2.48%)
Служебных слов:32501 (54.47%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.59
          .    точка85.75
          -    тире33.93
          !    восклицательный знак11.70
          ?    вопросительный знак10.90
          ...    многоточие10.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.64
          ?..    вопр. знак с многоточием1.33
          !!!    тройной воскл. знак0.31
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.38
          "    кавычка28.15
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие6.21
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Белозеров
 56
2. Анна Гурова
 39
3. Александр Матюхин
 39
4. Андрей Лазарчук
 39
5. Михаил Тырин
 39
6. Виктор Косенков
 39
7. Владислав Выставной
 39
8. Олег Дивов
 39
9. Олег Верещагин
 39
10. Дмитрий Емец
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх