Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эпоха Пятизонья |
Автор: Михаил Белозеров |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 540137 |
Слов в произведении (СВП): | 79988 |
Приблизительно страниц: | 272 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.94 |
СДП авторского текста, знаков: | 72.16 |
СДП диалога, знаков: | 35.39 |
Доля диалогов в тексте: | 30.28% |
Доля авторского текста в диалогах: | 10.86% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9523 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8984 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 539 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1166.14 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2714.28 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20325 (25.41% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59663 (74.59% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 17346 (29.07%) |
Прилагательное | 6291 (10.54%) |
Глагол | 15749 (26.40%) |
Местоимение-существительное | 6226 (10.44%) |
Местоименное прилагательное | 3114 (5.22%) |
Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 714 (1.20%) |
Числительное (порядковое) | 174 (0.29%) |
Наречие | 3702 (6.20%) |
Предикатив | 668 (1.12%) |
Предлог | 7232 (12.12%) |
Союз | 7254 (12.16%) |
Междометие | 1414 (2.37%) |
Вводное слово | 265 (0.44%) |
Частица | 5505 (9.23%) |
Причастие | 665 (1.11%) |
Деепричастие | 1482 (2.48%) |
Служебных слов: | 32501 (54.47%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 126.59 |
. точка | 85.75 |
- тире | 33.93 |
! восклицательный знак | 11.70 |
? вопросительный знак | 10.90 |
... многоточие | 10.24 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.64 |
?.. вопр. знак с многоточием | 1.33 |
!!! тройной воскл. знак | 0.31 |
?! вопр. знак с восклицанием | 1.38 |
" кавычка | 28.15 |
() скобки | 0.03 |
: двоеточие | 6.21 |
; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».