Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 832074 |
| Слов в произведении (СВП): | 122253 |
| Приблизительно страниц: | 436 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.36 |
| СДП диалога, знаков: | 62.58 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9848 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9567 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 281 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1168.49 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2642.64 | —> 8841-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9032.01 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25775 (21.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 96478 (78.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29614 (30.70%) |
| Прилагательное | 11270 (11.68%) |
| Глагол | 22663 (23.49%) |
| Местоимение-существительное | 12772 (13.24%) |
| Местоименное прилагательное | 6543 (6.78%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1178 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 167 (0.17%) |
| Наречие | 5393 (5.59%) |
| Предикатив | 963 (1.00%) |
| Предлог | 11495 (11.91%) |
| Союз | 7415 (7.69%) |
| Междометие | 1461 (1.51%) |
| Вводное слово | 295 (0.31%) |
| Частица | 5805 (6.02%) |
| Причастие | 2487 (2.58%) |
| Деепричастие | 220 (0.23%) |
| Служебных слов: | 46017 (47.70%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.78 |
| . точка | 82.08 |
| - тире | 17.69 |
| ! восклицательный знак | 3.93 |
| ? вопросительный знак | 7.66 |
| ... многоточие | 2.83 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 3.21 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 4.92 |
| ; точка с запятой | 3.38 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Фёдора Ильина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
