fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Город страшных снов
Автор: Ежи Тумановский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:528972
Слов в произведении (СВП):74298
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.34
СДП авторского текста, знаков:86.07
СДП диалога, знаков:44.7
Доля диалогов в тексте:41.32%
Доля авторского текста в диалогах:13.9%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8925
Активный словарный запас (АСЗ):8604
Активный несловарный запас (АНСЗ):321
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2746.73 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16833 (22.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57465 (77.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18314 (31.87%)
          Прилагательное6926 (12.05%)
          Глагол14325 (24.93%)
          Местоимение-существительное4319 (7.52%)
          Местоименное прилагательное2618 (4.56%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)997 (1.73%)
          Числительное (порядковое)160 (0.28%)
          Наречие4031 (7.01%)
          Предикатив559 (0.97%)
          Предлог7655 (13.32%)
          Союз5953 (10.36%)
          Междометие1064 (1.85%)
          Вводное слово199 (0.35%)
          Частица4088 (7.11%)
          Причастие1405 (2.44%)
          Деепричастие222 (0.39%)
Служебных слов:26136 (45.48%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.92
          .    точка91.54
          -    тире36.18
          !    восклицательный знак5.87
          ?    вопросительный знак10.16
          ...    многоточие6.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка3.28
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.25
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ежи Тумановского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Тырин
 41
2. Юрий Уленгов
 40
3. Владислав Выставной
 39
4. Алексей Фомичёв
 39
5. Ян Валетов
 39
6. Сергей Недоруб
 39
7. Галина Романова
 39
8. Владислав Жеребьёв
 38
9. Тимур Туров
 38
10. Сергей Вольнов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх