| Длина текста, знаков: | 301539 |
| Слов в произведении (СВП): | 46297 |
| Приблизительно страниц: | 152 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.97 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 56.82 |
| СДП диалога, знаков: | 41.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6947 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6514 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 433 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1138.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2659.75 | —> 8610-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11624 (25.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 34673 (74.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10483 (30.23%) |
| Прилагательное | 3495 (10.08%) |
| Глагол | 8496 (24.50%) |
| Местоимение-существительное | 4051 (11.68%) |
| Местоименное прилагательное | 1778 (5.13%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 454 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 85 (0.25%) |
| Наречие | 2715 (7.83%) |
| Предикатив | 410 (1.18%) |
| Предлог | 4341 (12.52%) |
| Союз | 4336 (12.51%) |
| Междометие | 820 (2.36%) |
| Вводное слово | 123 (0.35%) |
| Частица | 3219 (9.28%) |
| Причастие | 415 (1.20%) |
| Деепричастие | 101 (0.29%) |
| Служебных слов: | 18776 (54.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.34 |
| . точка | 81.91 |
| - тире | 22.14 |
| ! восклицательный знак | 9.01 |
| ? вопросительный знак | 15.36 |
| ... многоточие | 36.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.65 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.67 |
| " кавычка | 26.44 |
| () скобки | 3.39 |
| : двоеточие | 10.32 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
