Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 159827 |
| Слов в произведении (СВП): | 23790 |
| Приблизительно страниц: | 80 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.81 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.73 |
| СДП диалога, знаков: | 44.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5923 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5459 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 464 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1335.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3245.21 | —> 1309-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5436 (22.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 18354 (77.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5898 (32.13%) |
| Прилагательное | 2089 (11.38%) |
| Глагол | 4382 (23.87%) |
| Местоимение-существительное | 1848 (10.07%) |
| Местоименное прилагательное | 987 (5.38%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 146 (0.80%) |
| Числительное (порядковое) | 38 (0.21%) |
| Наречие | 1063 (5.79%) |
| Предикатив | 182 (0.99%) |
| Предлог | 2334 (12.72%) |
| Союз | 1809 (9.86%) |
| Междометие | 318 (1.73%) |
| Вводное слово | 50 (0.27%) |
| Частица | 1445 (7.87%) |
| Причастие | 251 (1.37%) |
| Деепричастие | 59 (0.32%) |
| Служебных слов: | 8852 (48.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.39 |
| . точка | 68.73 |
| - тире | 39.43 |
| ! восклицательный знак | 17.40 |
| ? вопросительный знак | 12.65 |
| ... многоточие | 25.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.67 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.76 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 8.62 |
| () скобки | 2.02 |
| : двоеточие | 12.90 |
| ; точка с запятой | 1.93 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
