Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 619476 |
| Слов в произведении (СВП): | 91223 |
| Приблизительно страниц: | 320 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.37 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.05 |
| СДП диалога, знаков: | 51.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9883 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8969 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 914 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1168.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2735.25 | —> 7490-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19168 (21.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72055 (78.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22562 (31.31%) |
| Прилагательное | 7534 (10.46%) |
| Глагол | 16583 (23.01%) |
| Местоимение-существительное | 9517 (13.21%) |
| Местоименное прилагательное | 4920 (6.83%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 760 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 262 (0.36%) |
| Наречие | 3303 (4.58%) |
| Предикатив | 602 (0.84%) |
| Предлог | 7258 (10.07%) |
| Союз | 6778 (9.41%) |
| Междометие | 1351 (1.87%) |
| Вводное слово | 205 (0.28%) |
| Частица | 5464 (7.58%) |
| Причастие | 1147 (1.59%) |
| Деепричастие | 153 (0.21%) |
| Служебных слов: | 35656 (49.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.86 |
| . точка | 55.45 |
| - тире | 22.09 |
| ! восклицательный знак | 19.00 |
| ? вопросительный знак | 8.19 |
| ... многоточие | 11.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.71 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.29 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.15 |
| " кавычка | 9.72 |
| () скобки | 0.27 |
| : двоеточие | 10.23 |
| ; точка с запятой | 5.52 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
