Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Свет. Испытание добром? |
| Автор: Юлия Федотова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 732730 |
| Слов в произведении (СВП): | 108949 |
| Приблизительно страниц: | 380 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.35 |
| СДП диалога, знаков: | 51.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12036 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10864 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1172 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1287.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3011.20 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11503.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26649 (24.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82300 (75.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23988 (29.15%) |
| Прилагательное | 11033 (13.41%) |
| Глагол | 19115 (23.23%) |
| Местоимение-существительное | 7254 (8.81%) |
| Местоименное прилагательное | 4926 (5.99%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1072 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 178 (0.22%) |
| Наречие | 5242 (6.37%) |
| Предикатив | 1057 (1.28%) |
| Предлог | 9898 (12.03%) |
| Союз | 8770 (10.66%) |
| Междометие | 1796 (2.18%) |
| Вводное слово | 261 (0.32%) |
| Частица | 7977 (9.69%) |
| Причастие | 1550 (1.88%) |
| Деепричастие | 230 (0.28%) |
| Служебных слов: | 41122 (49.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.75 |
| . точка | 59.34 |
| - тире | 28.86 |
| ! восклицательный знак | 16.59 |
| ? вопросительный знак | 10.96 |
| ... многоточие | 7.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.32 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.66 |
| " кавычка | 8.03 |
| () скобки | 1.88 |
| : двоеточие | 6.42 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
