Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 666626 |
| Слов в произведении (СВП): | 102665 |
| Приблизительно страниц: | 350 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.01 |
| СДП диалога, знаков: | 48.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10951 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10287 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 664 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1182.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2779.64 | —> 6761-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10786.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24366 (23.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78299 (76.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25705 (32.83%) |
| Прилагательное | 7182 (9.17%) |
| Глагол | 20554 (26.25%) |
| Местоимение-существительное | 9079 (11.60%) |
| Местоименное прилагательное | 4063 (5.19%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1232 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 124 (0.16%) |
| Наречие | 4509 (5.76%) |
| Предикатив | 616 (0.79%) |
| Предлог | 9922 (12.67%) |
| Союз | 8342 (10.65%) |
| Междометие | 1420 (1.81%) |
| Вводное слово | 211 (0.27%) |
| Частица | 6837 (8.73%) |
| Причастие | 1497 (1.91%) |
| Деепричастие | 237 (0.30%) |
| Служебных слов: | 40125 (51.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.78 |
| . точка | 68.17 |
| - тире | 24.10 |
| ! восклицательный знак | 6.56 |
| ? вопросительный знак | 11.55 |
| ... многоточие | 11.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.60 |
| " кавычка | 5.88 |
| () скобки | 0.37 |
| : двоеточие | 7.82 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
