Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 671036 |
| Слов в произведении (СВП): | 101608 |
| Приблизительно страниц: | 353 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.87 |
| СДП диалога, знаков: | 56.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 14.12% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8383 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8022 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 361 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1050.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2289.71 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8275.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27166 (26.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74442 (73.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24729 (33.22%) |
| Прилагательное | 8914 (11.97%) |
| Глагол | 18985 (25.50%) |
| Местоимение-существительное | 6974 (9.37%) |
| Местоименное прилагательное | 4598 (6.18%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1852 (2.49%) |
| Числительное (порядковое) | 328 (0.44%) |
| Наречие | 4943 (6.64%) |
| Предикатив | 953 (1.28%) |
| Предлог | 8605 (11.56%) |
| Союз | 9136 (12.27%) |
| Междометие | 1821 (2.45%) |
| Вводное слово | 335 (0.45%) |
| Частица | 7094 (9.53%) |
| Причастие | 1408 (1.89%) |
| Деепричастие | 227 (0.30%) |
| Служебных слов: | 38812 (52.14%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.51 |
| . точка | 77.59 |
| - тире | 17.98 |
| ! восклицательный знак | 3.83 |
| ? вопросительный знак | 8.44 |
| ... многоточие | 2.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 4.67 |
| () скобки | 0.40 |
| : двоеточие | 2.47 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Максима Паршикова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
