fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лилии на ветру
Автор: Лана Ежова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1006756
Слов в произведении (СВП):142231
Приблизительно страниц:518
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.95
СДП авторского текста, знаков:67.3
СДП диалога, знаков:45.2
Доля диалогов в тексте:37.2%
Доля авторского текста в диалогах:9.78%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13933
Активный словарный запас (АСЗ):13194
Активный несловарный запас (АНСЗ):739
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1337.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3147.04 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11812.00

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28559 (20.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:113672 (79.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное39777 (34.99%)
          Прилагательное11926 (10.49%)
          Глагол28224 (24.83%)
          Местоимение-существительное9959 (8.76%)
          Местоименное прилагательное5645 (4.97%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1236 (1.09%)
          Числительное (порядковое)343 (0.30%)
          Наречие5203 (4.58%)
          Предикатив1102 (0.97%)
          Предлог13299 (11.70%)
          Союз10349 (9.10%)
          Междометие2050 (1.80%)
          Вводное слово261 (0.23%)
          Частица7995 (7.03%)
          Причастие2219 (1.95%)
          Деепричастие492 (0.43%)
Служебных слов:50061 (44.04%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.62
          .    точка92.48
          -    тире29.90
          !    восклицательный знак8.28
          ?    вопросительный знак14.54
          ...    многоточие4.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.51
          "    кавычка7.68
          ()    скобки0.50
          :    двоеточие7.35
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лана Ежова
 60
2. Ольга Романовская
 44
3. Марьяна Сурикова
 43
4. Вадим Панов
 43
5. Юлия Набокова
 42
6. Ирина Шевченко
 42
7. Ева Никольская
 42
8. Валентина Савенко
 42
9. Ника Ёрш
 42
10. Анна Чарова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх