Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лилии на ветру |
Автор: Лана Ежова |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 1006756 |
Слов в произведении (СВП): | 142231 |
Приблизительно страниц: | 518 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.95 |
СДП авторского текста, знаков: | 67.3 |
СДП диалога, знаков: | 45.2 |
Доля диалогов в тексте: | 37.2% |
Доля авторского текста в диалогах: | 9.78% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 13933 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 13194 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 739 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1337.24 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3147.04 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11812.00 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28559 (20.08% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 113672 (79.92% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 39777 (34.99%) |
Прилагательное | 11926 (10.49%) |
Глагол | 28224 (24.83%) |
Местоимение-существительное | 9959 (8.76%) |
Местоименное прилагательное | 5645 (4.97%) |
Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 1236 (1.09%) |
Числительное (порядковое) | 343 (0.30%) |
Наречие | 5203 (4.58%) |
Предикатив | 1102 (0.97%) |
Предлог | 13299 (11.70%) |
Союз | 10349 (9.10%) |
Междометие | 2050 (1.80%) |
Вводное слово | 261 (0.23%) |
Частица | 7995 (7.03%) |
Причастие | 2219 (1.95%) |
Деепричастие | 492 (0.43%) |
Служебных слов: | 50061 (44.04%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 118.62 |
. точка | 92.48 |
- тире | 29.90 |
! восклицательный знак | 8.28 |
? вопросительный знак | 14.54 |
... многоточие | 4.14 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
!!! тройной воскл. знак | 0.11 |
?! вопр. знак с восклицанием | 1.51 |
" кавычка | 7.68 |
() скобки | 0.50 |
: двоеточие | 7.35 |
; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».