Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 205382 |
| Слов в произведении (СВП): | 27469 |
| Приблизительно страниц: | 105 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.79 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.1 |
| СДП диалога, знаков: | 53.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.41% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5168 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4866 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 302 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1255.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2888.49 | —> 5136-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5949 (21.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 21520 (78.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6707 (31.17%) |
| Прилагательное | 2708 (12.58%) |
| Глагол | 4732 (21.99%) |
| Местоимение-существительное | 1901 (8.83%) |
| Местоименное прилагательное | 1201 (5.58%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 243 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 34 (0.16%) |
| Наречие | 1279 (5.94%) |
| Предикатив | 211 (0.98%) |
| Предлог | 2607 (12.11%) |
| Союз | 1906 (8.86%) |
| Междометие | 374 (1.74%) |
| Вводное слово | 89 (0.41%) |
| Частица | 1456 (6.77%) |
| Причастие | 549 (2.55%) |
| Деепричастие | 61 (0.28%) |
| Служебных слов: | 9598 (44.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.74 |
| . точка | 85.48 |
| - тире | 44.12 |
| ! восклицательный знак | 4.77 |
| ? вопросительный знак | 12.41 |
| ... многоточие | 8.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.62 |
| " кавычка | 2.77 |
| () скобки | 0.66 |
| : двоеточие | 5.72 |
| ; точка с запятой | 0.29 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
