Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 523231 |
| Слов в произведении (СВП): | 73146 |
| Приблизительно страниц: | 281 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.8 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.31 |
| СДП диалога, знаков: | 59.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11645 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10838 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 807 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1433.79 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3452.38 | —> 439-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14359 (19.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58787 (80.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22631 (38.50%) |
| Прилагательное | 7897 (13.43%) |
| Глагол | 11265 (19.16%) |
| Местоимение-существительное | 3329 (5.66%) |
| Местоименное прилагательное | 2662 (4.53%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1152 (1.96%) |
| Числительное (порядковое) | 342 (0.58%) |
| Наречие | 2474 (4.21%) |
| Предикатив | 421 (0.72%) |
| Предлог | 7961 (13.54%) |
| Союз | 4880 (8.30%) |
| Междометие | 1065 (1.81%) |
| Вводное слово | 120 (0.20%) |
| Частица | 3618 (6.15%) |
| Причастие | 1279 (2.18%) |
| Деепричастие | 173 (0.29%) |
| Служебных слов: | 23819 (40.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.29 |
| . точка | 85.39 |
| - тире | 12.21 |
| ! восклицательный знак | 2.17 |
| ? вопросительный знак | 5.32 |
| ... многоточие | 0.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 9.57 |
| () скобки | 0.45 |
| : двоеточие | 1.86 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
