Лингвистический анализ произведения
Произведение: Барон |
Автор: Вадим Крабов |
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 729004 |
Слов в произведении (СВП): | 106532 |
Приблизительно страниц: | 371 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.33 |
СДП авторского текста, знаков: | 57.84 |
СДП диалога, знаков: | 41.51 |
Доля диалогов в тексте: | 50.08% |
Доля авторского текста в диалогах: | 6.19% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 11113 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 10357 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 756 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1223.91 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2829.97 | —> 5976-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10695.30 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23847 (22.38% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82685 (77.62% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 26204 (31.69%) |
Прилагательное | 8524 (10.31%) |
Глагол | 20248 (24.49%) |
Местоимение-существительное | 9353 (11.31%) |
Местоименное прилагательное | 3859 (4.67%) |
Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 1333 (1.61%) |
Числительное (порядковое) | 301 (0.36%) |
Наречие | 4737 (5.73%) |
Предикатив | 887 (1.07%) |
Предлог | 10518 (12.72%) |
Союз | 8469 (10.24%) |
Междометие | 1564 (1.89%) |
Вводное слово | 211 (0.26%) |
Частица | 6387 (7.72%) |
Причастие | 1246 (1.51%) |
Деепричастие | 142 (0.17%) |
Служебных слов: | 40520 (49.01%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 115.96 |
. точка | 102.14 |
- тире | 34.06 |
! восклицательный знак | 18.45 |
? вопросительный знак | 13.11 |
... многоточие | 5.22 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
!!! тройной воскл. знак | 0.22 |
?! вопр. знак с восклицанием | 1.13 |
" кавычка | 19.00 |
() скобки | 0.10 |
: двоеточие | 6.33 |
; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».