fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Барон
Автор: Вадим Крабов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:729004
Слов в произведении (СВП):106532
Приблизительно страниц:371
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.33
СДП авторского текста, знаков:57.84
СДП диалога, знаков:41.51
Доля диалогов в тексте:50.08%
Доля авторского текста в диалогах:6.19%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11113
Активный словарный запас (АСЗ):10357
Активный несловарный запас (АНСЗ):756
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2829.97 —> 5976-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10695.30

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23847 (22.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82685 (77.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26204 (31.69%)
          Прилагательное8524 (10.31%)
          Глагол20248 (24.49%)
          Местоимение-существительное9353 (11.31%)
          Местоименное прилагательное3859 (4.67%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1333 (1.61%)
          Числительное (порядковое)301 (0.36%)
          Наречие4737 (5.73%)
          Предикатив887 (1.07%)
          Предлог10518 (12.72%)
          Союз8469 (10.24%)
          Междометие1564 (1.89%)
          Вводное слово211 (0.26%)
          Частица6387 (7.72%)
          Причастие1246 (1.51%)
          Деепричастие142 (0.17%)
Служебных слов:40520 (49.01%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.96
          .    точка102.14
          -    тире34.06
          !    восклицательный знак18.45
          ?    вопросительный знак13.11
          ...    многоточие5.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.13
          "    кавычка19.00
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие6.33
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Крабов
 56
2. Дмитрий Дашко
 43
3. Сергей Чекмаев
 42
4. Алексей Евтушенко
 42
5. Данил Корецкий
 41
6. Павел Абсолют
 41
7. Вадим Панов
 40
8. Сергей Костин
 40
9. Борис Акунин
 40
10. Алексей Лукьянов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх