Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 524862 |
| Слов в произведении (СВП): | 76110 |
| Приблизительно страниц: | 273 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.96 |
| СДП диалога, знаков: | 48.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10074 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9118 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 956 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1264.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2952.73 | —> 4215-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17094 (22.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59016 (77.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20912 (35.43%) |
| Прилагательное | 7064 (11.97%) |
| Глагол | 12610 (21.37%) |
| Местоимение-существительное | 4923 (8.34%) |
| Местоименное прилагательное | 2673 (4.53%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 968 (1.64%) |
| Числительное (порядковое) | 303 (0.51%) |
| Наречие | 3138 (5.32%) |
| Предикатив | 605 (1.03%) |
| Предлог | 7915 (13.41%) |
| Союз | 5876 (9.96%) |
| Междометие | 1313 (2.22%) |
| Вводное слово | 210 (0.36%) |
| Частица | 4138 (7.01%) |
| Причастие | 1311 (2.22%) |
| Деепричастие | 229 (0.39%) |
| Служебных слов: | 27294 (46.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.75 |
| . точка | 74.01 |
| - тире | 33.53 |
| ! восклицательный знак | 17.57 |
| ? вопросительный знак | 10.72 |
| ... многоточие | 16.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.64 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.93 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.50 |
| " кавычка | 8.62 |
| () скобки | 0.30 |
| : двоеточие | 2.52 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Григория Рожкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
