| Длина текста, знаков: | 470797 |
| Слов в произведении (СВП): | 69201 |
| Приблизительно страниц: | 241 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.08 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.47 |
| СДП диалога, знаков: | 51.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6996 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6685 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 311 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1018.79 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2249.32 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17756 (25.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51445 (74.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15027 (29.21%) |
| Прилагательное | 5878 (11.43%) |
| Глагол | 13690 (26.61%) |
| Местоимение-существительное | 6384 (12.41%) |
| Местоименное прилагательное | 3516 (6.83%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 545 (1.06%) |
| Числительное (порядковое) | 111 (0.22%) |
| Наречие | 3494 (6.79%) |
| Предикатив | 676 (1.31%) |
| Предлог | 5416 (10.53%) |
| Союз | 6238 (12.13%) |
| Междометие | 1243 (2.42%) |
| Вводное слово | 243 (0.47%) |
| Частица | 4937 (9.60%) |
| Причастие | 666 (1.29%) |
| Деепричастие | 122 (0.24%) |
| Служебных слов: | 28109 (54.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.65 |
| . точка | 81.28 |
| - тире | 39.94 |
| ! восклицательный знак | 6.21 |
| ? вопросительный знак | 17.57 |
| ... многоточие | 9.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.39 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 9.55 |
| () скобки | 0.58 |
| : двоеточие | 13.60 |
| ; точка с запятой | 0.38 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.