Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 794881 |
| Слов в произведении (СВП): | 116832 |
| Приблизительно страниц: | 402 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.99 |
| СДП диалога, знаков: | 51.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13414 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11792 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1622 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1227.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2962.58 | —> 4068-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12272.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29972 (25.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86860 (74.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26490 (30.50%) |
| Прилагательное | 9666 (11.13%) |
| Глагол | 19973 (22.99%) |
| Местоимение-существительное | 9360 (10.78%) |
| Местоименное прилагательное | 5308 (6.11%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1352 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 357 (0.41%) |
| Наречие | 5192 (5.98%) |
| Предикатив | 850 (0.98%) |
| Предлог | 10666 (12.28%) |
| Союз | 11013 (12.68%) |
| Междометие | 2181 (2.51%) |
| Вводное слово | 377 (0.43%) |
| Частица | 8488 (9.77%) |
| Причастие | 1239 (1.43%) |
| Деепричастие | 300 (0.35%) |
| Служебных слов: | 47699 (54.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 144.62 |
| . точка | 61.63 |
| - тире | 24.61 |
| ! восклицательный знак | 8.06 |
| ? вопросительный знак | 12.25 |
| ... многоточие | 15.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.39 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.96 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 4.90 |
| () скобки | 0.93 |
| : двоеточие | 10.94 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
