Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 849582 |
| Слов в произведении (СВП): | 124653 |
| Приблизительно страниц: | 436 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.76 |
| СДП диалога, знаков: | 43.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 40% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.14% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10686 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10172 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 514 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1195.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2737.81 | —> 7440-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9709.69 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29566 (23.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 95087 (76.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31467 (33.09%) |
| Прилагательное | 9177 (9.65%) |
| Глагол | 23989 (25.23%) |
| Местоимение-существительное | 9060 (9.53%) |
| Местоименное прилагательное | 6088 (6.40%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1722 (1.81%) |
| Числительное (порядковое) | 331 (0.35%) |
| Наречие | 5715 (6.01%) |
| Предикатив | 926 (0.97%) |
| Предлог | 11395 (11.98%) |
| Союз | 9871 (10.38%) |
| Междометие | 1989 (2.09%) |
| Вводное слово | 314 (0.33%) |
| Частица | 7290 (7.67%) |
| Причастие | 1855 (1.95%) |
| Деепричастие | 352 (0.37%) |
| Служебных слов: | 46370 (48.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.14 |
| . точка | 73.43 |
| - тире | 37.82 |
| ! восклицательный знак | 17.17 |
| ? вопросительный знак | 14.80 |
| ... многоточие | 10.97 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 9.01 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 2.68 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
