Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 268321 |
| Слов в произведении (СВП): | 42201 |
| Приблизительно страниц: | 140 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.03 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.54 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.31 |
| СДП диалога, знаков: | 33.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6386 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5946 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 440 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1115.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2605.05 | —> 9278-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11479 (27.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 30722 (72.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9152 (29.79%) |
| Прилагательное | 3268 (10.64%) |
| Глагол | 8060 (26.24%) |
| Местоимение-существительное | 3410 (11.10%) |
| Местоименное прилагательное | 2056 (6.69%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 555 (1.81%) |
| Числительное (порядковое) | 87 (0.28%) |
| Наречие | 2336 (7.60%) |
| Предикатив | 339 (1.10%) |
| Предлог | 3641 (11.85%) |
| Союз | 3850 (12.53%) |
| Междометие | 753 (2.45%) |
| Вводное слово | 236 (0.77%) |
| Частица | 3197 (10.41%) |
| Причастие | 320 (1.04%) |
| Деепричастие | 85 (0.28%) |
| Служебных слов: | 17234 (56.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 69.24 |
| . точка | 82.06 |
| - тире | 26.56 |
| ! восклицательный знак | 23.84 |
| ? вопросительный знак | 12.94 |
| ... многоточие | 6.82 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.57 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.90 |
| " кавычка | 19.36 |
| () скобки | 0.69 |
| : двоеточие | 4.79 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
