| Длина текста, знаков: | 491917 |
| Слов в произведении (СВП): | 63756 |
| Приблизительно страниц: | 261 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.24 |
| СДП диалога, знаков: | 52.42 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.3% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9602 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8749 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 853 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1440.61 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3295.55 | —> 1039-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10503 (16.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53253 (83.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20069 (37.69%) |
| Прилагательное | 6859 (12.88%) |
| Глагол | 11337 (21.29%) |
| Местоимение-существительное | 2555 (4.80%) |
| Местоименное прилагательное | 2035 (3.82%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 699 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 148 (0.28%) |
| Наречие | 2316 (4.35%) |
| Предикатив | 342 (0.64%) |
| Предлог | 6001 (11.27%) |
| Союз | 3599 (6.76%) |
| Междометие | 775 (1.46%) |
| Вводное слово | 143 (0.27%) |
| Частица | 2438 (4.58%) |
| Причастие | 1309 (2.46%) |
| Деепричастие | 143 (0.27%) |
| Служебных слов: | 17692 (33.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 101.29 |
| . точка | 84.09 |
| - тире | 32.40 |
| ! восклицательный знак | 2.57 |
| ? вопросительный знак | 6.12 |
| ... многоточие | 3.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.19 |
| " кавычка | 20.20 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 9.90 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
