Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 659330 |
| Слов в произведении (СВП): | 97091 |
| Приблизительно страниц: | 354 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.89 |
| СДП диалога, знаков: | 57.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9846 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9475 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 371 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1213.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2763.21 | —> 7022-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22047 (22.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75044 (77.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23431 (31.22%) |
| Прилагательное | 9877 (13.16%) |
| Глагол | 16490 (21.97%) |
| Местоимение-существительное | 7455 (9.93%) |
| Местоименное прилагательное | 5654 (7.53%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1072 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 184 (0.25%) |
| Наречие | 4629 (6.17%) |
| Предикатив | 914 (1.22%) |
| Предлог | 9528 (12.70%) |
| Союз | 6248 (8.33%) |
| Междометие | 1458 (1.94%) |
| Вводное слово | 182 (0.24%) |
| Частица | 5484 (7.31%) |
| Причастие | 1982 (2.64%) |
| Деепричастие | 284 (0.38%) |
| Служебных слов: | 36299 (48.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.92 |
| . точка | 65.42 |
| - тире | 9.39 |
| ! восклицательный знак | 2.41 |
| ? вопросительный знак | 7.08 |
| ... многоточие | 6.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 2.14 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 1.67 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
