| Длина текста, знаков: | 195595 |
| Слов в произведении (СВП): | 29269 |
| Приблизительно страниц: | 103 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.59 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.62 |
| СДП диалога, знаков: | 38.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4896 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4796 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 100 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1147.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2573.14 | —> 9671-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7164 (24.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 22105 (75.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6478 (29.31%) |
| Прилагательное | 2488 (11.26%) |
| Глагол | 5801 (26.24%) |
| Местоимение-существительное | 2562 (11.59%) |
| Местоименное прилагательное | 1351 (6.11%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 262 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 44 (0.20%) |
| Наречие | 1629 (7.37%) |
| Предикатив | 321 (1.45%) |
| Предлог | 2698 (12.21%) |
| Союз | 2162 (9.78%) |
| Междометие | 424 (1.92%) |
| Вводное слово | 83 (0.38%) |
| Частица | 2016 (9.12%) |
| Причастие | 410 (1.85%) |
| Деепричастие | 68 (0.31%) |
| Служебных слов: | 11367 (51.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.53 |
| . точка | 85.59 |
| - тире | 11.79 |
| ! восклицательный знак | 6.73 |
| ? вопросительный знак | 11.86 |
| ... многоточие | 8.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.24 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.55 |
| " кавычка | 7.55 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.52 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
