Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 194338 |
| Слов в произведении (СВП): | 29630 |
| Приблизительно страниц: | 103 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.36 |
| СДП диалога, знаков: | 55.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4884 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4799 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 85 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1126.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2533.34 | —> 10131-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7199 (24.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 22431 (75.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6635 (29.58%) |
| Прилагательное | 2600 (11.59%) |
| Глагол | 5667 (25.26%) |
| Местоимение-существительное | 2988 (13.32%) |
| Местоименное прилагательное | 1555 (6.93%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 345 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 64 (0.29%) |
| Наречие | 1621 (7.23%) |
| Предикатив | 276 (1.23%) |
| Предлог | 2756 (12.29%) |
| Союз | 1980 (8.83%) |
| Междометие | 422 (1.88%) |
| Вводное слово | 107 (0.48%) |
| Частица | 1865 (8.31%) |
| Причастие | 456 (2.03%) |
| Деепричастие | 96 (0.43%) |
| Служебных слов: | 11772 (52.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.98 |
| . точка | 73.84 |
| - тире | 5.94 |
| ! восклицательный знак | 2.36 |
| ? вопросительный знак | 8.91 |
| ... многоточие | 13.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.27 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 5.74 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 2.29 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
