Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 689778 |
| Слов в произведении (СВП): | 100549 |
| Приблизительно страниц: | 373 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 93.59 |
| СДП авторского текста, знаков: | 121.65 |
| СДП диалога, знаков: | 62.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9468 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9132 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 336 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1145.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2572.91 | —> 9672-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9438.03 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23017 (22.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77532 (77.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23718 (30.59%) |
| Прилагательное | 9629 (12.42%) |
| Глагол | 16739 (21.59%) |
| Местоимение-существительное | 7947 (10.25%) |
| Местоименное прилагательное | 6549 (8.45%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1054 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 178 (0.23%) |
| Наречие | 4661 (6.01%) |
| Предикатив | 1034 (1.33%) |
| Предлог | 10049 (12.96%) |
| Союз | 6766 (8.73%) |
| Междометие | 1538 (1.98%) |
| Вводное слово | 186 (0.24%) |
| Частица | 5925 (7.64%) |
| Причастие | 2265 (2.92%) |
| Деепричастие | 322 (0.42%) |
| Служебных слов: | 39289 (50.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.94 |
| . точка | 54.78 |
| - тире | 7.61 |
| ! восклицательный знак | 5.14 |
| ? вопросительный знак | 8.62 |
| ... многоточие | 5.63 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.34 |
| " кавычка | 6.74 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 1.05 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
