Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 175326 |
| Слов в произведении (СВП): | 25238 |
| Приблизительно страниц: | 94 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.65 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.51 |
| СДП диалога, знаков: | 49.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4433 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4301 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 132 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1176.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2587.00 | —> 9504-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5831 (23.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 19407 (76.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6357 (32.76%) |
| Прилагательное | 2669 (13.75%) |
| Глагол | 4436 (22.86%) |
| Местоимение-существительное | 1856 (9.56%) |
| Местоименное прилагательное | 1328 (6.84%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 343 (1.77%) |
| Числительное (порядковое) | 111 (0.57%) |
| Наречие | 1136 (5.85%) |
| Предикатив | 268 (1.38%) |
| Предлог | 2318 (11.94%) |
| Союз | 1668 (8.59%) |
| Междометие | 290 (1.49%) |
| Вводное слово | 59 (0.30%) |
| Частица | 1466 (7.55%) |
| Причастие | 478 (2.46%) |
| Деепричастие | 38 (0.20%) |
| Служебных слов: | 9025 (46.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.54 |
| . точка | 78.10 |
| - тире | 8.08 |
| ! восклицательный знак | 5.71 |
| ? вопросительный знак | 8.95 |
| ... многоточие | 12.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.87 |
| " кавычка | 5.67 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.51 |
| ; точка с запятой | 0.40 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
