Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 653553 |
| Слов в произведении (СВП): | 92375 |
| Приблизительно страниц: | 317 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.35 |
| СДП диалога, знаков: | 47.94 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.57% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13360 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12132 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1228 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1355.12 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3300.62 | —> 1013-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22879 (24.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69496 (75.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22166 (31.90%) |
| Прилагательное | 7441 (10.71%) |
| Глагол | 16935 (24.37%) |
| Местоимение-существительное | 7260 (10.45%) |
| Местоименное прилагательное | 3033 (4.36%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 960 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 257 (0.37%) |
| Наречие | 4654 (6.70%) |
| Предикатив | 689 (0.99%) |
| Предлог | 9178 (13.21%) |
| Союз | 8037 (11.56%) |
| Междометие | 1547 (2.23%) |
| Вводное слово | 383 (0.55%) |
| Частица | 6663 (9.59%) |
| Причастие | 1133 (1.63%) |
| Деепричастие | 310 (0.45%) |
| Служебных слов: | 36425 (52.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.88 |
| . точка | 71.14 |
| - тире | 51.14 |
| ! восклицательный знак | 14.90 |
| ? вопросительный знак | 14.97 |
| ... многоточие | 21.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.43 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.69 |
| " кавычка | 18.05 |
| () скобки | 1.30 |
| : двоеточие | 5.65 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
