| Длина текста, знаков: | 941815 |
| Слов в произведении (СВП): | 138498 |
| Приблизительно страниц: | 494 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 85.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.51 |
| СДП диалога, знаков: | 70.93 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 16687 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 15086 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1601 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1420.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3488.22 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14240.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30215 (21.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 108283 (78.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35271 (32.57%) |
| Прилагательное | 11160 (10.31%) |
| Глагол | 26865 (24.81%) |
| Местоимение-существительное | 11686 (10.79%) |
| Местоименное прилагательное | 5668 (5.23%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1039 (0.96%) |
| Числительное (порядковое) | 260 (0.24%) |
| Наречие | 5079 (4.69%) |
| Предикатив | 630 (0.58%) |
| Предлог | 13998 (12.93%) |
| Союз | 10672 (9.86%) |
| Междометие | 1989 (1.84%) |
| Вводное слово | 253 (0.23%) |
| Частица | 8235 (7.61%) |
| Причастие | 2456 (2.27%) |
| Деепричастие | 318 (0.29%) |
| Служебных слов: | 52838 (48.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.35 |
| . точка | 56.87 |
| - тире | 15.04 |
| ! восклицательный знак | 6.40 |
| ? вопросительный знак | 8.19 |
| ... многоточие | 1.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.58 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.39 |
| " кавычка | 10.22 |
| () скобки | 1.27 |
| : двоеточие | 8.20 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
