Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 809116 |
| Слов в произведении (СВП): | 120484 |
| Приблизительно страниц: | 422 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.84 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.71 |
| СДП диалога, знаков: | 45.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 16028 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13807 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2221 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1292.40 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3175.75 | —> 1777-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14308.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31552 (26.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 88932 (73.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29352 (33.01%) |
| Прилагательное | 10740 (12.08%) |
| Глагол | 20503 (23.05%) |
| Местоимение-существительное | 7208 (8.11%) |
| Местоименное прилагательное | 4641 (5.22%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1523 (1.71%) |
| Числительное (порядковое) | 326 (0.37%) |
| Наречие | 6173 (6.94%) |
| Предикатив | 953 (1.07%) |
| Предлог | 11161 (12.55%) |
| Союз | 11238 (12.64%) |
| Междометие | 1994 (2.24%) |
| Вводное слово | 503 (0.57%) |
| Частица | 8592 (9.66%) |
| Причастие | 1855 (2.09%) |
| Деепричастие | 307 (0.35%) |
| Служебных слов: | 45662 (51.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.05 |
| . точка | 89.53 |
| - тире | 24.29 |
| ! восклицательный знак | 6.71 |
| ? вопросительный знак | 11.74 |
| ... многоточие | 5.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 8.32 |
| () скобки | 1.03 |
| : двоеточие | 3.64 |
| ; точка с запятой | 0.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
