Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 810709 |
| Слов в произведении (СВП): | 119247 |
| Приблизительно страниц: | 420 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.84 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.68 |
| СДП диалога, знаков: | 48.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15978 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13943 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2035 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1289.43 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3181.59 | —> 1728-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14331.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32014 (26.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 87233 (73.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27968 (32.06%) |
| Прилагательное | 11077 (12.70%) |
| Глагол | 20169 (23.12%) |
| Местоимение-существительное | 7356 (8.43%) |
| Местоименное прилагательное | 4710 (5.40%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1350 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 267 (0.31%) |
| Наречие | 6477 (7.42%) |
| Предикатив | 1063 (1.22%) |
| Предлог | 10952 (12.55%) |
| Союз | 11361 (13.02%) |
| Междометие | 1866 (2.14%) |
| Вводное слово | 460 (0.53%) |
| Частица | 9006 (10.32%) |
| Причастие | 1752 (2.01%) |
| Деепричастие | 357 (0.41%) |
| Служебных слов: | 46083 (52.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.09 |
| . точка | 88.59 |
| - тире | 23.35 |
| ! восклицательный знак | 4.46 |
| ? вопросительный знак | 10.88 |
| ... многоточие | 4.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 8.18 |
| () скобки | 1.15 |
| : двоеточие | 3.34 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
