Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 337493 |
| Слов в произведении (СВП): | 45960 |
| Приблизительно страниц: | 171 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.64 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.1 |
| СДП диалога, знаков: | 56.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.65% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8387 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7807 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 580 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1254.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3095.73 | —> 2503-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9867 (21.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 36093 (78.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11806 (32.71%) |
| Прилагательное | 4235 (11.73%) |
| Глагол | 7993 (22.15%) |
| Местоимение-существительное | 3722 (10.31%) |
| Местоименное прилагательное | 1875 (5.19%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 539 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 119 (0.33%) |
| Наречие | 1851 (5.13%) |
| Предикатив | 377 (1.04%) |
| Предлог | 3846 (10.66%) |
| Союз | 3654 (10.12%) |
| Междометие | 729 (2.02%) |
| Вводное слово | 148 (0.41%) |
| Частица | 2535 (7.02%) |
| Причастие | 717 (1.99%) |
| Деепричастие | 110 (0.30%) |
| Служебных слов: | 16626 (46.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.92 |
| . точка | 76.00 |
| - тире | 38.64 |
| ! восклицательный знак | 8.40 |
| ? вопросительный знак | 11.03 |
| ... многоточие | 12.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.59 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.39 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 9.99 |
| () скобки | 1.00 |
| : двоеточие | 6.35 |
| ; точка с запятой | 0.78 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
