Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 863977 |
| Слов в произведении (СВП): | 114856 |
| Приблизительно страниц: | 434 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.7 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.04 |
| СДП диалога, знаков: | 43.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12341 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11191 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1150 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1343.54 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3159.44 | —> 1894-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11556.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23604 (20.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91252 (79.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28716 (31.47%) |
| Прилагательное | 11115 (12.18%) |
| Глагол | 21050 (23.07%) |
| Местоимение-существительное | 7347 (8.05%) |
| Местоименное прилагательное | 3650 (4.00%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 1340 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 366 (0.40%) |
| Наречие | 4405 (4.83%) |
| Предикатив | 895 (0.98%) |
| Предлог | 10183 (11.16%) |
| Союз | 8880 (9.73%) |
| Междометие | 2094 (2.29%) |
| Вводное слово | 217 (0.24%) |
| Частица | 5822 (6.38%) |
| Причастие | 2081 (2.28%) |
| Деепричастие | 181 (0.20%) |
| Служебных слов: | 38377 (42.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.98 |
| . точка | 88.02 |
| - тире | 50.80 |
| ! восклицательный знак | 9.79 |
| ? вопросительный знак | 17.50 |
| ... многоточие | 5.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.64 |
| " кавычка | 16.54 |
| () скобки | 0.40 |
| : двоеточие | 10.89 |
| ; точка с запятой | 0.67 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
