Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 310472 |
| Слов в произведении (СВП): | 46656 |
| Приблизительно страниц: | 160 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.96 |
| СДП диалога, знаков: | 35.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7464 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6840 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 624 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1211.79 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2841.10 | —> 5803-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11396 (24.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 35260 (75.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11434 (32.43%) |
| Прилагательное | 3789 (10.75%) |
| Глагол | 8356 (23.70%) |
| Местоимение-существительное | 3657 (10.37%) |
| Местоименное прилагательное | 1804 (5.12%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 579 (1.64%) |
| Числительное (порядковое) | 134 (0.38%) |
| Наречие | 2406 (6.82%) |
| Предикатив | 404 (1.15%) |
| Предлог | 4434 (12.58%) |
| Союз | 3935 (11.16%) |
| Междометие | 789 (2.24%) |
| Вводное слово | 187 (0.53%) |
| Частица | 3145 (8.92%) |
| Причастие | 399 (1.13%) |
| Деепричастие | 101 (0.29%) |
| Служебных слов: | 18061 (51.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.64 |
| . точка | 84.02 |
| - тире | 32.69 |
| ! восклицательный знак | 9.77 |
| ? вопросительный знак | 8.64 |
| ... многоточие | 11.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.30 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.33 |
| " кавычка | 21.03 |
| () скобки | 0.90 |
| : двоеточие | 8.36 |
| ; точка с запятой | 0.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
