Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 410157 |
| Слов в произведении (СВП): | 61893 |
| Приблизительно страниц: | 213 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.63 |
| СДП диалога, знаков: | 40.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7503 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7133 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 370 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1191.54 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2713.83 | —> 7807-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14379 (23.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47514 (76.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13896 (29.25%) |
| Прилагательное | 4870 (10.25%) |
| Глагол | 13271 (27.93%) |
| Местоимение-существительное | 4070 (8.57%) |
| Местоименное прилагательное | 2164 (4.55%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 510 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 94 (0.20%) |
| Наречие | 3567 (7.51%) |
| Предикатив | 554 (1.17%) |
| Предлог | 5823 (12.26%) |
| Союз | 4873 (10.26%) |
| Междометие | 818 (1.72%) |
| Вводное слово | 188 (0.40%) |
| Частица | 3834 (8.07%) |
| Причастие | 897 (1.89%) |
| Деепричастие | 116 (0.24%) |
| Служебных слов: | 21897 (46.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.23 |
| . точка | 81.19 |
| - тире | 27.18 |
| ! восклицательный знак | 8.74 |
| ? вопросительный знак | 12.05 |
| ... многоточие | 6.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.31 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 5.88 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 5.54 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
