Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 806394 |
| Слов в произведении (СВП): | 115859 |
| Приблизительно страниц: | 421 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.19 |
| СДП диалога, знаков: | 50.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12422 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11735 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 687 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1321.61 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3098.00 | —> 2485-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11529.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26785 (23.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 89074 (76.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30028 (33.71%) |
| Прилагательное | 11082 (12.44%) |
| Глагол | 20678 (23.21%) |
| Местоимение-существительное | 6598 (7.41%) |
| Местоименное прилагательное | 4811 (5.40%) |
| Местоимение-предикатив | 35 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1202 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 228 (0.26%) |
| Наречие | 5942 (6.67%) |
| Предикатив | 963 (1.08%) |
| Предлог | 11663 (13.09%) |
| Союз | 9012 (10.12%) |
| Междометие | 1549 (1.74%) |
| Вводное слово | 195 (0.22%) |
| Частица | 7434 (8.35%) |
| Причастие | 2547 (2.86%) |
| Деепричастие | 405 (0.45%) |
| Служебных слов: | 41702 (46.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.87 |
| . точка | 78.66 |
| - тире | 24.99 |
| ! восклицательный знак | 4.54 |
| ? вопросительный знак | 7.23 |
| ... многоточие | 7.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.92 |
| " кавычка | 8.69 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 1.99 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
