Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 238616 |
| Слов в произведении (СВП): | 35062 |
| Приблизительно страниц: | 124 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.54 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.45 |
| СДП диалога, знаков: | 46.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5990 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5781 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 209 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1210.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2736.76 | —> 7466-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6779 (19.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 28283 (80.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8976 (31.74%) |
| Прилагательное | 2703 (9.56%) |
| Глагол | 6739 (23.83%) |
| Местоимение-существительное | 2277 (8.05%) |
| Местоименное прилагательное | 1579 (5.58%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 328 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 86 (0.30%) |
| Наречие | 1347 (4.76%) |
| Предикатив | 209 (0.74%) |
| Предлог | 3624 (12.81%) |
| Союз | 2430 (8.59%) |
| Междометие | 536 (1.90%) |
| Вводное слово | 62 (0.22%) |
| Частица | 1684 (5.95%) |
| Причастие | 638 (2.26%) |
| Деепричастие | 56 (0.20%) |
| Служебных слов: | 12255 (43.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 90.47 |
| . точка | 88.10 |
| - тире | 22.22 |
| ! восклицательный знак | 14.32 |
| ? вопросительный знак | 8.39 |
| ... многоточие | 2.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.63 |
| " кавычка | 5.02 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.22 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
