Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 394243 |
| Слов в произведении (СВП): | 61228 |
| Приблизительно страниц: | 202 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.99 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.53 |
| СДП диалога, знаков: | 40.08 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9289 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8405 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 884 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1219.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2909.18 | —> 4837-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15850 (25.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45378 (74.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14350 (31.62%) |
| Прилагательное | 4638 (10.22%) |
| Глагол | 10377 (22.87%) |
| Местоимение-существительное | 5233 (11.53%) |
| Местоименное прилагательное | 2943 (6.49%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 668 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 130 (0.29%) |
| Наречие | 2613 (5.76%) |
| Предикатив | 423 (0.93%) |
| Предлог | 5484 (12.09%) |
| Союз | 6049 (13.33%) |
| Междометие | 1055 (2.32%) |
| Вводное слово | 217 (0.48%) |
| Частица | 4435 (9.77%) |
| Причастие | 671 (1.48%) |
| Деепричастие | 162 (0.36%) |
| Служебных слов: | 25586 (56.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.98 |
| . точка | 50.88 |
| - тире | 25.04 |
| ! восклицательный знак | 20.20 |
| ? вопросительный знак | 12.40 |
| ... многоточие | 19.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.52 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.93 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.21 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.89 |
| " кавычка | 11.47 |
| () скобки | 0.29 |
| : двоеточие | 8.75 |
| ; точка с запятой | 0.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Бориса Орлова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
