Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Морской волк |
| Авторы: Влад Савин, Борис Царегородцев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 634329 |
| Слов в произведении (СВП): | 94804 |
| Приблизительно страниц: | 330 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.66 |
| СДП диалога, знаков: | 56.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11077 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9706 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1371 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1224.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2856.55 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24026 (25.34% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70778 (74.66% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23904 (33.77%) |
| Прилагательное | 8043 (11.36%) |
| Глагол | 14127 (19.96%) |
| Местоимение-существительное | 6008 (8.49%) |
| Местоименное прилагательное | 4113 (5.81%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1688 (2.38%) |
| Числительное (порядковое) | 621 (0.88%) |
| Наречие | 4123 (5.83%) |
| Предикатив | 756 (1.07%) |
| Предлог | 9727 (13.74%) |
| Союз | 8595 (12.14%) |
| Междометие | 1581 (2.23%) |
| Вводное слово | 305 (0.43%) |
| Частица | 6666 (9.42%) |
| Причастие | 1284 (1.81%) |
| Деепричастие | 212 (0.30%) |
| Служебных слов: | 37222 (52.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.04 |
| . точка | 65.41 |
| - тире | 35.14 |
| ! восклицательный знак | 14.74 |
| ? вопросительный знак | 12.42 |
| ... многоточие | 3.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 32.92 |
| () скобки | 2.24 |
| : двоеточие | 3.55 |
| ; точка с запятой | 0.85 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
