Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Перехват |
| Автор: Алекс Орлов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 600228 |
| Слов в произведении (СВП): | 85418 |
| Приблизительно страниц: | 299 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.94 |
| СДП диалога, знаков: | 45.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 58.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.69% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10126 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9351 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 775 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1165.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2724.13 | —> 7639-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20262 (23.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65156 (76.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20636 (31.67%) |
| Прилагательное | 6200 (9.52%) |
| Глагол | 16008 (24.57%) |
| Местоимение-существительное | 6872 (10.55%) |
| Местоименное прилагательное | 3536 (5.43%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1196 (1.84%) |
| Числительное (порядковое) | 198 (0.30%) |
| Наречие | 4010 (6.15%) |
| Предикатив | 725 (1.11%) |
| Предлог | 7568 (11.62%) |
| Союз | 7274 (11.16%) |
| Междометие | 1700 (2.61%) |
| Вводное слово | 234 (0.36%) |
| Частица | 5103 (7.83%) |
| Причастие | 976 (1.50%) |
| Деепричастие | 193 (0.30%) |
| Служебных слов: | 32485 (49.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 144.05 |
| . точка | 77.76 |
| - тире | 33.90 |
| ! восклицательный знак | 9.18 |
| ? вопросительный знак | 20.94 |
| ... многоточие | 8.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.80 |
| " кавычка | 15.95 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.97 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
